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BUSINESS ANALYTICS - CDA109-2026

¡Transformar datos en decisiones es convertir conocimiento en poder: en Business Analytics, cada análisis es una oportunidad para descubrir valor, impulsar resultados y liderar con inteligencia!



OBJETIVO


Desarrollar en los participantes las competencias fundamentales para analizar, interpretar y gestionar datos mediante el uso de técnicas estadísticas, herramientas analíticas y metodologías de análisis empresarial, a través de sesiones teórico–prácticas, estudio de casos reales y ejercicios aplicados. Esto con el fin de que los egresados de diversas disciplinas sean capaces de tomar decisiones informadas, optimizar procesos y generar valor en sus organizaciones, aprovechando los datos como un recurso estratégico en entornos profesionales dinámicos y orientados a resultados. Al finalizar el curso, el participante será capaz de: • Interpretar y analizar datos utilizando técnicas estadísticas y herramientas de Business Analytics. • Identificar patrones, tendencias y relaciones clave para comprender el comportamiento de variables relevantes en diferentes contextos organizacionales. • Aplicar metodologías analíticas (descriptivas, diagnósticas y predictivas) para la solución de problemas reales. • Utilizar software especializado para la manipulación, visualización y presentación de datos (Excel avanzado, Power BI, Python o equivalentes). • Construir visualizaciones efectivas que faciliten la comunicación de hallazgos a perfiles técnicos y no técnicos. • Tomar decisiones informadas basadas en datos, orientadas a mejorar procesos, eficiencia y desempeño organizacional. • Diseñar reportes ejecutivos y tableros de control que apoyen el análisis estratégico y operativo. • Integrar el enfoque analítico en proyectos profesionales, independientemente del área de formación del egresado.


Precio $6,500.00

* Si te registras antes del 4 de febrero de 2026 obtendrás un 20% de descuento y pagarás $5,200.00

Su apertura está sujeta a un cupo mínimo

CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA

Fecha

Del 9 de febrero al 13 de marzo de 2026.


Horario

Mediante la plataforma educativa Zoom Education:
lunes, martes, miércoles, jueves de 07:00 PM a 09:00 PM
Los participantes toman las clases en vivo desde la comodidad de su casa, oficina, etc.


Duración

40 Horas


Modalidad

A distancia


Sede

Zoom Education



Dirigido a:

Egresados y alumnos de diversas áreas del conocimiento; ingenierías, ciencias sociales, administrativas, económicas, humanidades y disciplinas afines; que deseen fortalecer sus habilidades analíticas, comprender el valor estratégico de los datos e incorporar herramientas de Business Analytics en su ejercicio profesional.

Requisitos:

Conocimientos en:
Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda que el participante cuente con:
• Conocimientos básicos de matemáticas y estadística (nivel preparatoria o equivalente).
• Manejo básico de computadora y navegación en internet.
• Familiaridad general con hojas de cálculo (Excel u otro software similar).
• Capacidad para interpretar información numérica y tablas.
No se requiere experiencia previa en programación ni en análisis de datos.
Computadora con Software versión…
El participante deberá contar con:
• Computadora portátil con capacidad suficiente para ejecutar herramientas de análisis.
o Procesador: Intel i5 o equivalente
o Memoria RAM: mínimo 8 GB (recomendado 16 GB)
o Espacio libre en disco: mínimo 5 GB
• Microsoft Excel (versión 2016 o superior; idealmente 365).
• Power BI Desktop (versión actualizada; instalación gratuita).
• Knime instalado
• Proyect de office instalado (versión gratuita)
• Opcional según dinámica del curso:
o Python 3.10+ con Anaconda o Google Colab.
• Conexión estable a internet.

Al acreditar el curso obtendrás una constancia digital con valor curricular

CONTENIDO

Unidad 1

Fundamentos de Business Analytics

Unidad 2

Datos: captura, calidad y preparación

Unidad 3

Estadística y probabilidad aplicada para Business Analytics

Unidad 4

Visualización de datos y comunicación efectiva

Unidad 5

Herramientas de análisis y modelado

Unidad 6

Inteligencia de negocios (BI) y toma de decisiones

Unidad 7

Proyecto práctico integrador

Temario

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Docente



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